Avril 2024
Philosophie Magazine #178
L’intelligence artificielle n’a pas fini de bousculer nos repères. Depuis quelques jours, une fausse vidéo de l’acteur américain Tom Cruise circule sur les réseaux, en provenance de la plateforme TikTok. Dans cette courte séquence, on peut voir l’acteur éclater de rire à la caméra avant de réaliser un swing au naturel. Il s’agit, en réalité, d’un deepfake, ou trucage profond : un trucage réalisé par un programme informatique. La vidéo d’origine a été modifiée à l’aide d’un logiciel aux capacités de reconnaissance faciale très avancées, capable de remplacer les traits d’un visage par ceux de quelqu’un d’autre. Comment ? Grâce à une technologie qui a progressé à pas de géant ces dernières années et connaît de multiples applications grand public : l’apprentissage profond, où la machine perfectionne son fonctionnement en se basant sur des réseaux de neurones artificiels.
Ici, le portrait de Tom Cruise a été « incrusté » sur celui d’un autre acteur – selon toute vraisemblance Miles Fisher, l’auteur du compte à l’origine de la vidéo (et qui a l’habitude d’incarner la star de Mission impossible dans des parodies, puisqu’il est déjà son quasi-sosie physique). À première vue, impossible de détecter le détail suspect dans cette vidéo, tant le trucage semble exécuté à la perfection...
C’est ce qui peut s’avérer troublant dans cette manipulation des images. La vidéo est tellement réaliste qu’elle nous fait perdre le sens du réel et, avec lui, tous les repères qui l’accompagnent d’habitude, comme la ressemblance, l’exactitude, ou l’objectivité. L’image fonctionne non plus comme une reproduction de la réalité, mais comme une tentative de « simulation ». Un concept dont le philosophe et sociologue des médias Jean Baudrillard avait prédit l’importance dès 1981 dans Simulacres et Simulation.
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